2022-10-28
超哥相信处于IT运维行业的朋友们对于AIOps这个单词并不陌生，但是仍然有很多人对AIOps存在很多的疑惑，以及好奇它究竟是如何在运维中帮助运维人员的。鉴于这两个问题牵扯的内容过广，超哥决定分为两次与大家进行分享，今天我们先来好好的认识一下AIOps。
什么是监控中的AIOps?
超哥想先问问大家AIOps这个词是什么意思呢？通过词面意思直译过来就是IT运维中的人工智能。那么在监控中的AIOps又代表什么呢？超哥总结了一下，AIOps在监控中是指人工智能、机器学习和数据分析的融合，使IT监控成为响应式、智能和敏捷的业务功能。
为什么要在监控中使用AIOps？
业内运维人员都知道，现在大部分企业的IT基础构架都陆续转为动态的，拥有可扩展以及灵活的特性。AIOps可以帮助运维人员在分布式架构中跨越不同的IT基础架构层，并获得更深层的运维可见性，例如混合云、微服务、虚拟机和容器。 此外DevOps团队可以借助AIOps大幅缩短平均修复时间(MTTR)、减少数据孤岛、提高分散和多样化数据池的可读性以及增加自动修复功能等。
AIOps中IT自动化带来的变化
超哥相信很多运维人员都经历过研究以往的轮询数据，之后根据结论来手动设置阈值，同一时间还要考虑其他配置的轮询策略进行最终的告警设置。但是由于响应时间的变化，在上述方式中，我们经常遇到很多问题导致严重错误和误判等，例如不可预测的激增或中断。
与之前相比，AIOps为我们解决了这种大量的手动操作，通过机器学习了解上下文来进行自动修正。同时可以分析较长时间内，极端波动的可能性趋势和因素，从而帮助运维人员避免极端事件的出现，同时适应一些日常的极端波动而不影响使用。
今天超哥带大家认识了AIOps，我们从中明白了AIOps在运维监控方面起到了很大的作用，帮助了众多运维人员解决先前的许多困境，例如大量繁杂的手动操作以及面对极端情况的束手无策。在了解了基础之后，大家可以期待一下明天的内容。明天我会带大家走进伴有AIOps的Site24X7，敬请期待明天的内容。
Site 24X7是卓豪为了帮助广大IT运维人员解决上云之后面对的困境，特别创立的统一监控管理解决方案。