在我们深入探讨实现可观察的方法之前，了解什么是可观察性以及如何实现这一点很重要。可观察性经常与监控相混淆。可观察性通过使用系统生成的数据（日志、跟踪和指标）提供对系统内部运行状况的端到端可见性。在多云环境中，可观察性使您能够检测和解决异常情况。
相反，监控涉及从特定流程收集和分析数据以指导业务决策。监控涉及数据的简单捕获和显示，而可观察性涉及系统级健康指标的收集和分析。例如，通过监控，您可以主动观察单个指标以发现表明问题的变化。
一系列运营问题
在 AWS 这样的环境中实现可观察性的主要挑战是架构师经常解决的操作问题。例如，如果您试图了解 AWS 上托管网页上的客户记录，您会意识到较长的页面加载时间会导致客户保留率降低，进而导致放弃率更高。因此，您将实施架构更改以主动防止页面加载问题。
了解用户问题的原因和内容非常重要。您必须解决以下重要问题：
用户在哪里体验到缓慢？
服务的正常运行时间是多少？
应该为特定服务建立哪些 KPI？
增强 AWS 可观察性
简单来说，实现可观察性是一种双重方法。首先是业务和技术团队与业务需求和目标之间的一致性。第二个是更改当前系统以捕获数据，以便监控您的系统并定义 KPI。这种传统主义方法可能适用于遗留系统。
但是，对于当代不断发展的系统，您需要一种更高级的方法。Site24x7 的五重方法与可观察性的三大支柱（监控、跟踪和日志记录）相一致，可以帮助您实现 AWS 环境的端到端可观察性。以下是支持此功能的五个 Site24x7 功能：
1. 阈值配置
Site24x7 使用许多 AWS 服务级 API 来自动发现每个可用区中所有正在运行的服务实例及其卷。让我们考虑一个您想要为 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例创建阈值配置文件的情况。您可以简单地登录到您的 Site24x7 帐户并通过设置不同的条件来配置阈值配置文件。您配置的值充当每个字段的阈值。如果发生违规，EC2 实例的状态将从 运行 变为 有问题的，从而触发告警。这些告警也可以通过第三方 ITSM 和协作工具创建。
2. 指标配置文件
Site24x7 的指标配置文件允许您监控每个服务的指标并为每个监视器添加指标。Site24x7 使用 CloudWatch API 调用仅检索您选择监控的那些指标，从而降低您的整体 Amazon CloudWatch 成本。
3. 统一的仪表板和指标
统一仪表板的三个主要组件是基础设施仪表板、异常仪表板和资源清单仪表板。基础设施仪表板为您的 NOC 提供有关在您的 AWS 平台上监控的每个支持云资源的高级健康状况和性能指标的概览。异常仪表板 是一个基于 AI 的仪表板，它使用强大的分析和矩阵草图算法来检测任何异常尖峰或异常。资源清单仪表板会根据区域向您显示 AWS 账户的整体资源。
4. IT自动化
IT 自动化已成为配置更改的标准，可帮助您随时随地部署应用程序并立即响应事件。如前所述，您还可以自动执行重复性任务和修复阈值违规行为。IT 自动化使您可以通过主动操作（例如重新启动 VM 或转储线程）来实现更高的生产力、更高的可用性和改进的性能。
5. 指导报告表
Site24x7 的指导报表检查 AWS 服务的资源利用率，以提供有关优化成本和提高 AWS 账户的容错能力和性能的建议。指导报表分为三类：可用性、成本和安全性。针对 Site24x7 的各种服务给出了最佳实践建议。此外，实例类型建议超越了指导报表，可帮助您根据实例使用情况确定更好的实例类别。
可观察性
随着数字化采用和运营规模的不断扩大，实现可观察性已成为无缝、成功企业的基石。可观察性不可能一蹴而就，这是一个连续的操作。Site24x7 可帮助您继续这一旅程以实现您期望的业务目标。要了解更多信息，请访问我们的AWS监控网页。
5. 指导报告表