容量规划监视器的异常值分析

容量规划中的异​​常值检测可识别与其他资源相比在性能方面表现出异常行为的资源。异常值是由于工作负载分布的变化或资源中的任何故障而发生的应用程序中的观察结果。

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用例

假设有 10 台服务器,其中 8 台服务器的 CPU 利用率介于 50-60% 之间。但是服务器 9 的 CPU 利用率为 95%,服务器 10 的 CPU 利用率为 20%。在这种情况下,识别出两个异常值:异常值高于基线值的服务器 9 和异常值低于基线值的服务器 10。

异常值分析的好处

您可以使用异常值分析功能利用以下优势:

  • 根据不同的指标深入了解资源的性能。
  • 分析一天中不同时间资源的变化。
  • 了解问题并采取行动(如果有)。
  • 提高资源性能质量。

监视器或基于属性的异常值

  • 监视器:根据监视器确定异常值。您还可以从“选择属性”字段中为监视器选择所需的属性,并查看该特定监视器的属性性能的详细视图。
    例如,假设您有一个具有三个异常值的负载均衡监视器,并且您想要查看监视器的延迟属性。当您从选择属性字段中选择延迟属性时,会显示延迟属性的详细分析以及异常值历史记录。
  • 属性:根据属性确定异常值。您还可以从“选择监视器”字段中为属性选择所需的监视器,并查看该特定属性的监视器性能的详细视图。
    例如,假设您有一个包含三个异常值的 CPU使用情况属性,并且您想要查看特定的 EC2 实例监视器性能。当您从选择监视器字段中选择 EC2 实例时,将显示监视器性能的详细分析以及异常值历史记录。

容量规划异常值分析

订单历史记录部分,您可以查看异常值分析并查看导致监视器或属性性能上升或下降的原因。 

查看异常值分析

根据监视器或属性选择异常值,然后从页面左侧的异常值列表中选择所需的异常值。然后,您可以通过从选择属性选择监视器字段中选择属性或监视器来查看详细的异常值分析。

查看容量规划异常值分析